ΑΠΘ: Πρωτοπορεί στα αυτόνομα συστήματα και την τεχνητή νοημοσύνη

Με επιτυχία πραγματοποιήθηκε η Ημερίδα από το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών & την ερευνητική ομάδα Ίκαρος του ΑΠΘ με τίτλο «Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Όραση αυτόνομων συστημάτων (αεροχημάτων/drones) για επιθεώρηση υποδομών – Deep Learning & Computer Vision for autonomous systems: drones in infrastructure inspection».

Ρεπορτάζ: Βιβή Κοτσπουϊκίδου

«Η ημερίδα είναι αποτέλεσμα δυο έργων, ενός που τελειώνει του multi drone όπου χρησιμοποιούσαμε πολλά drones για να κάνουμε παραγωγές ψηφιακών μέσων και ενός νέου έργου στο οποίο πάλι χρησιμοποιούμε drones για να επισκοπούμε την κατάσταση εγκαταστάσεων της ΔΕΗ – ηλεκτρικών εγκαταστάσεων. Η ιδέα ήταν άτομα τα οποία είναι υποψήφιοι διδάκτορες, μεταπτυχιακοί φοιτητές ή μεταδιδακτορικοί ερευνητές, οι οποίοι έχουν εμπειρία σ’ αυτήν την περιοχή, έχουν δουλέψει πχ σε ένα από αυτά τα έργα, να μάθουν να απευθύνονται στο κοινό και να εκπαιδεύσουν νεότερους και ορεξάτους, οι οποίοι θέλουνε να μπουν σ αυτό τον κλάδο» δήλωσε στο ThessToday.gr ο καθηγητής Πληροφορικής του ΑΠΘ Γιάννης Πήτας και πρόσθεσε πως «στόχος της ημερίδας εκτός των άλλων είναι να βρούμε καλούς συνεργάτες στο μέλλον, οι οποίοι ενδεχομένως θα πληρωθούν για την δουλειά τους και θα προοδεύσουν».

Που χρησιμοποιούνται τα αυτόνομα drones

Σε ότι αφορά τη ΔΕΗ «πολλές φορές μπορούμε να μιλάμε για επιθεώρηση με ακρίβεια χιλιοστού, αυτό σημαίνει ότι μπορεί να παραχθεί ένας πολύ ακριβής τρισδιάστατος χάρτης της υποδομής και σε αυτό τον χάρτη μπορούν να ανιχνευθούν ακόμα και αυτόματα προβλήματα, αλλά μπορεί και να το δει κάποιος άνθρωπος μετά και να κάνει χειροκίνητα επισκόπηση στο αποτέλεσμα», σημείωσε ο Γιάννης Μαδεμλής, Μεταδιδακτορικός Ερευνητής στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης .

«Αυτόνομα drones επίσης χρησιμοποιούνται ως βοήθεια για παράδειγμα σε περιπτώσεις κρίσης και έκτακτης ανάγκης, όπως είναι ένας σεισμός ή μια πυρκαγιά. Κάνουν μια σημασιολογική χαρτογράφηση της περιοχής και έτσι επιτρέπουν σ’ αυτούς που τα έστειλαν να έχουν μια εικόνα της κατάστασης», συμπλήρωσε ο κ. Μαδεμλής.

Η κατασκευή τους απαιτεί περίπου 3 με 4 χρόνια, με το κομμάτι του λογισμικού, το οποίο κατασκευάζεται από ερευνητές απ΄όλη την Ευρώπη όπου και συμμετέχουν Έλληνες, να είναι το ποιο σύνθετο.

Το επίπεδο των Ελλήνων ερευνητών

Σύμφωνα με τον Γιάννη Πήτα «το ΑΠΘ έχει ένα καλό επιστημονικό δυναμικό από άποψη φοιτητών, ωστόσο το κακό με το ελληνικό Πανεπιστήμιο είναι ότι σε πολλά πράγματα είμαστε λίγο «χύμα», με αποτέλεσμα οι φοιτητές να μην αξιοποιούν τις δυνατότητες τους αν δεν μπουν σε καλούπι».

Ο κ. Πήτας θα βρεθεί σε συνέδριο στο Μόντρεαλ του Καναδά το καλοκαίρι, για τα αυτόματα συστήματα «με σκοπό η τεχνογνωσία να μεταφερθεί στην Ελλάδα και ειδικότερα στη Θεσσαλονίκη και στο ΑΠΘ ώστε να αναπτυχθούν τοπικές δεξιότητες» όπως ανέφερε ο ίδιος.

«Τα αυτόνομα συστήματα και η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο πολύ τεχνολογία έμφασης γνώσης, παρά έμφασης κεφαλαίου. Δε χρειάζεται δηλαδή τρομερά κεφάλαια για να κάνεις μια καλή δουλειά, εξού και μπαίνουν σ αυτή την περιοχή και χώρες του μεγέθους μας ή μικρότερες και παράγουμε πολύ καλή τεχνολογία, η οποία μπορεί να εξαχθεί διεθνώς» τόνισε ο καθηγητής του ΑΠΘ.

Ρωτώντας τον Γιάννη Πήτα για τα μελλοντικά σχέδια του ΑΠΘ στο κομμάτι αυτό, είπε χαρακτηριστικά πως «γενικός στόχος τουλάχιστον για μένα είναι η ανάπτυξη της περιοχής των αυτόνομων συστημάτων, είτε αυτά είναι αυτόνομα drones, είτε είναι αυτόνομα αυτοκίνητα. Συστήματα δηλαδή των οποία έχουν εξυπνάδα και μπορούν να αυτενεργήσουν σε διάφορες καταστάσεις».

Η ημερίδα πραγματοποιήθηκε την Παρασκευή 21 και το Σάββατο 22 Φεβρουαρίου 2020, στο ΚΕΔΕΑ του ΑΠΘ και κύριοι ομιλητές ήταν:

  • Μέλη του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Πληροφοριών (AIIA Lab) του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ, με μεγάλη ερευνητική εμπειρία σε σχετικά θέματα.
  • Μέλη του Εργαστηρίου Δικτύων και Συστημάτων Επικοινωνιών (Netcom Lab) του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ.
  • Μέλη της ομάδας του Καθηγητή Κύρου Υάκινθου του Τμήματος Μηχανολόγων Μηχανικών ΑΠΘ.

 

Μπορεί να σας ενδιαφέρει

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More

Για να ξέρετε: Την 1η Μαΐου 2018 θα ενημερώσουμε την Πολιτική απορρήτου και τους Όρους χρήσης, ώστε να είναι πιο σαφείς και να καλύπτουν τη νέα νομοθεσία περί προστασίας του απορρήτου στην Ευρώπη. Επιλέξτε Αποδοχή για να μας ενημερώσετε ότι συμφωνείτε με τις αλλαγές. Μάθετε περισσότερα.

Οι ρυθμίσεις των cookies σε αυτή την ιστοσελίδα έχουν οριστεί σε "αποδοχή cookies" για να σας δώσουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία περιήγησης. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτή την ιστοσελίδα χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις των cookies σας ή κάνετε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο" παρακάτω τότε συναινείτε σε αυτό.

Κλείσιμο