Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη μάχη κατά του Αλτσχάιμερ

Μπορεί μέχρι τώρα η χρήση των εξελιγμένων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης να έχει απασχολήσει τα πρωτοσέλιδα με τις τεχνολογικές της εφαρμογές και τις εντυπωσιακές της χρήσεις στους τεχνολογικούς κολοσσούς, όμως η χρήση της μπορεί να σώσει ζωές.

Σε συνδυασμό με την μηχανική μάθηση και την δυνατότητα επεξεργασίας πληροφοριών σε ρυθμούς και ταχύτητα που δεν μπορεί να την φτάσει καμία ανθρώπινη επεξεργασία, μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση λιγότερο φανταχτερών, αλλά απείρως πιο σημαντικών καταστάσεων. Ένα από αυτά είναι η ιατρική και ένα πρόσφατο σύστημα που αναπτύχθηκε από μια αμερικανική εταιρεία, μπορεί να βοηθήσει πάρα πολύ στην αντιμετώπιση του Αλτσχάιμερ.

Χάρη σε αυτό το σύστημα, η έρευνα για την νόσο, μπορεί να δείξει τις πιθανότητες προσβολής από αυτή κατά περίπου 6 χρόνια πριν να το έβρισκαν οι γιατροί με τις συμβατικές μεθόδους, κάτι σωτήριο για την αντιμετώπιση της εκφυλιστικής αυτής ασθένειας. Μέχρι τώρα οι εξετάσεις έβρισκαν το Αλτσχάιμερ όταν αυτό είχε φτάσει σε αρκετά προχωρημένο στάδιο, κάτι που έκανε την αντιμετώπιση και την θεραπεία του από τους γιατρούς πολύ δύσκολη έως αδύνατη. Με την νέα αυτή μέθοδ, η έγκαιρη πρόβλεψη της νόσου, δίνει την δυνατότητα σε πολύ αποτελεσματικότερες θεραπείες, καθώς το σε πρώιμο στάδιο η καταπολέμηση της νόσου έχει πολύ περισσότερες πιθανότητες επιτυχίας.

Η νέα εξέταση αναλύει απεικονιστικές εξετάσεις του εγκεφάλου και ανιχνεύει τις αλλαγές στον μεταβολισμό λόγω της νόσου. Μέχρι τώρα αυτές οι αλλαγές είναι πολύ δύσκολο να εντοπιστούν, κάτι όμως που γίνεται πιο εύκολα με την νέα μέθοδο. Οι γιατροί και μηχανικοί του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό “Radiology” της Ακτινολογικής Εταιρείας της Β.Αμερικής, εκπαίδευσαν έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης να αναλύει εξετάσεις τομογραφίας εκπομπής ποζιτρονίων (ΡΕΤ). Ο αλγόριθμος δοκιμάσθηκε στη συνέχεια σε 40 ασθενείς και είχε 100% επιτυχία στην έγκαιρη ανίχνευση του Αλτσχάιμερ, κατά μέσο όρο έξι χρόνια πριν την τελική διάγνωση.

Σε αυτή την φάση, η ακρίβεια του συστήματος δείχνει αρκετά ικανοποιητική, όμως θα πρέπει να γίνουν εξετάσεις και δοκιμές σε ακόμα μεγαλύτερο αριθμό ασθενών, προκειμένου να αυξηθεί η αξιοπιστία του συστήματος. Εκτός από την ανίχνευση των μεταβολών της γλυκόζης, οι ερευνητές θα εκπαιδεύσουν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να «διαβάζει» στον εγκέφαλο πρόωρες μεταβολές στα επίπεδα των πρωτεϊνών β-αμυλοειδούς και ταυ, που αποτελούν ενδεικτικό χαρακτηριστικό της νόσου Αλτσχάιμερ.

Μπορεί να σας ενδιαφέρει

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More

Για να ξέρετε: Την 1η Μαΐου 2018 θα ενημερώσουμε την Πολιτική απορρήτου και τους Όρους χρήσης, ώστε να είναι πιο σαφείς και να καλύπτουν τη νέα νομοθεσία περί προστασίας του απορρήτου στην Ευρώπη. Επιλέξτε Αποδοχή για να μας ενημερώσετε ότι συμφωνείτε με τις αλλαγές. Μάθετε περισσότερα.

Οι ρυθμίσεις των cookies σε αυτή την ιστοσελίδα έχουν οριστεί σε "αποδοχή cookies" για να σας δώσουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία περιήγησης. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτή την ιστοσελίδα χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις των cookies σας ή κάνετε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο" παρακάτω τότε συναινείτε σε αυτό.

Κλείσιμο