Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εντοπίσει έγκαιρα τα συμπτώματα καρκίνου

Νέα μέθοδος τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίζουν έγκαιρα αρχικά συμπτώματα καρκίνου, αναφέρει νέα έρευνα.

Ερευνητές του University of Surrey και του University of California συνεργάστηκαν για την ανάπτυξη 2 μοντέλων μηχανικής μάθησης που θα μπορούσαν να προβλέψουν τη σοβαρότητα της κατάθλιψης, του άγχους και των διαταραχών ύπνου- 3 πρώιμα συμπτώματα σε ασθενείς με καρκίνο.

Ο ερευνητής του University of Surrey, Νίκος Παπαχρήστου, είναι ενθουσιασμένος που βλέπει πως η μηχανική μάθηση  και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να δημιουργήσουν λύσεις που θα έχουν θετική επίδραση στην ποιότητα ζωής και την ευεξία των ασθενών.

O καθηγητής Payam Barnaghi, δήλωσε ότι τα συναρπαστικά αποτελέσματα δείχνουν ότι υπάρχει ευκαιρία για τις τεχνικές μηχανικής μάθησης να κάνουν σημαντική διαφορά στη ζωή ανθρώπων που ζουν με τον καρκίνο. Μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς να εντοπίσουν ασθενείς υψηλού κινδύνου, να βοηθήσουν και να στηρίξουν την εμπειρία με τα συμπτώματα και να σχεδιάσουν πώς θα τα ρυθμίσουν, καθώς και να βελτιωθεί η ποιότητα ζωής.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να εξετάσουν στοιχεία συμπτωμάτων ασθενών με καρκίνο με tomography x-ray, σε διάφορες περιόδους.

Ανακάλυψαν ότι οι προβλέψεις της τεχνητής νοημοσύνης ταιριάζουν στενά με τις αρχικές αναφορές των συμπτωμάτων.

Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο περιοδικό PLOS One.

Μπορεί να σας ενδιαφέρει

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More

Για να ξέρετε: Την 1η Μαΐου 2018 θα ενημερώσουμε την Πολιτική απορρήτου και τους Όρους χρήσης, ώστε να είναι πιο σαφείς και να καλύπτουν τη νέα νομοθεσία περί προστασίας του απορρήτου στην Ευρώπη. Επιλέξτε Αποδοχή για να μας ενημερώσετε ότι συμφωνείτε με τις αλλαγές. Μάθετε περισσότερα.

Οι ρυθμίσεις των cookies σε αυτή την ιστοσελίδα έχουν οριστεί σε "αποδοχή cookies" για να σας δώσουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία περιήγησης. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτή την ιστοσελίδα χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις των cookies σας ή κάνετε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο" παρακάτω τότε συναινείτε σε αυτό.

Κλείσιμο